Determinasi Laba Perbankan: Analisis Variabel Moneter dan Uji Asumsi Klasik Menggunakan Pemrograman R
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi mendalam terhadap validitas model regresi linear dalam memprediksi laba perbankan melalui serangkaian uji asumsi klasik guna memastikan bahwa estimasi parameter yang dihasilkan bersifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) dan menghindari kesalahan interpretasi dalam pengambilan keputusan manajerial. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan data sekunder laporan keuangan bulanan periode Maret 2024 hingga Februari 2025. Variabel yang dianalisis mencakup Laba sebagai variabel dependen, serta Dana Pihak Ketiga, Bagi Hasil, Surat Berharga, dan Kas sebagai variabel independen. Analisis data dilakukan dengan pemrograman R yang mengintegrasikan pemeriksaan asumsi normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Hasil pemeriksaan diagnostik memberikan gambaran presisi mengenai karakteristik distribusi residu dan kelayakan model regresi dalam memvalidasi pengaruh variabel moneter terhadap profitabilitas secara akurat. Penelitian ini membuktikan bahwa laba perbankan dipengaruhi secara signifikan oleh variabel Bagi Hasil dan Surat Berharga, sementara Dana Pihak Ketiga dan Kas tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Temuan ini memberikan kontribusi pada literatur manajemen keuangan dengan mendemonstrasikan transparansi komputasi menggunakan R dalam mendeteksi anomali data keuangan.
References
Fidiana, F. (2020). Alokasi aset produktif dan profitabilitas: Studi pada perbankan syariah di Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Islam, 8(1), 12–25. https://doi.org/10.35836/jakis.v8i1.125
Gujarati, D. N. (2003). asic econometrics (4th ed.). NY: McGraw-Hill.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
Irawan, A. (2022). Pengaruh dana pihak ketiga dan bagi hasil terhadap laba bersih melalui pembiayaan sebagai variabel intervening. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(2), 1540–1552. http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i2.5312
Maulana, F. H., et al. (2015). Pengaruh investasi surat berharga terhadap profitabilitas perbankan nasional. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 25(1), 88–96.
Mubarak, F., Arni Wulandya, S., Seran, K., Soleh α, A. M., Studi Statistika Terapan IPB, P., & Fiskal Kementerian Keuangan, K. (2017). Interest Rate Model of 3-Month Treasury Bill. Kajian Ekonomi Dan Keuangan, 1(3). http://fiskal.kemenkeu.go.id/ejournal
Prasetyo, A. D. (2021). No Title. Jurnal Riset Keuangan Dan Akuntansi, 7(2), 45–59.
Safitri, Y. (2023). Uji asumsi klasik menggunakan R dalam analisis data keuangan. Jurnal Sains Data Indonesia, 3(2), 45–58. https://doi.org/10.34148/jsdi.v3i2.605
Setiawan, A., & Mubarak, F. (2022). Analisis Volume Saham Pada Saat Covid-19 Menggunakan Metode Regresi Dengan Teknik Imputasi. Jurnal Akuntansi Terapan Dan Bisnis, 2(1), 33–44. https://doi.org/10.25047/asersi.v2i1.3321
Wahyuni, E. D., Rafidah, ;, & Fadhlul, ; (2023). Analisis harga saham pada PT. BTPN Syariah Tbk dengan metode EMA (exponential moving average) Tahun 2020-2022. Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 11(1), 2303–1204. https://www.btpnsyariah.com
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant graphics for data analysis. NY: Springer-Verlag.
